An Automatic Clustering of Articles Using Dictionary Definitions
An Automatic Clustering of Articles Using Dictionary Definitions
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使用字典定义的文章自动聚类
DOI：
10.3115/992628.992699
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发表时间：
1996
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yoshimi Suzuki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Fumiyo Fukumoto;Yoshimi Suzuki
在本文中，我们提出了一种统计方法，使用在线词典定义的文章聚类。我们的方法的特点之一是，文章中的每一个词的意义是自动消歧使用字典的定义。二是为了科普短语词典的问题，我们引入了连接词，将文章中的词与语义相似的词连接起来。实验结果证明了该方法的有效性。
In this paper, we propose a statistical approach for clustering of articles using on-line dictionary definitions. One of the characteristics of our approach is that every sense of word in articles is automatically disambiguated using dictionary definitions. The other is that in order to cope with the problem of a phrasal lexicon, linking which links words with their semantically similar words in articles is introduced in our method. The results of experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.