A Survey on Explainable Fake News Detection
A Survey on Explainable Fake News Detection
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可解释的假新闻检测调查
DOI：
10.1587/transinf.2021edr0003
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发表时间：
2022
影响因子：
0.7
通讯作者：
Hayato YAMANA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ken MISHIMA;Hayato YAMANA
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Twitter 上的自动可信度评估
DOI：
10.7494/csci.2015.16.2.157
发表时间：
2015
期刊：
Comput. Sci.
影响因子：
--
作者：
Krzysztof Lorek;Jacek Suehiro;Michal Jankowski;Amit Gupta
通讯作者：
Amit Gupta
影响因子：
8.5
作者：
Gravanis, Georgios;Vakali, Athena;Karadais, Panagiotis
通讯作者：
Karadais, Panagiotis
衡量新闻中的虚假性和情感的可解释模型
DOI：
10.1016/j.procs.2020.08.009
发表时间：
2020
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
G. Gadek;Paul Guélorget
通讯作者：
Paul Guélorget
影响因子：
1.9
作者：
Ahmed, Hadeer;Traore, Issa;Saad, Sherif
通讯作者：
Saad, Sherif