Shape Preserving Incremental Learning for Power Systems Fault Detection
Shape Preserving Incremental Learning for Power Systems Fault Detection
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用于电力系统故障检测的保形增量学习
DOI：
10.1109/lcsys.2018.2852064
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发表时间：
2019
影响因子：
3
通讯作者：
Arghandeh, Reza
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cordova, Jose;Soto, Carlos;Gilanifar, Mostafa;Zhou, Yuxun;Srivastava, Anuj;Arghandeh, Reza
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用于电力系统事件分类的基于形状的数据分析
DOI：
10.1109/ptc.2017.7980950
发表时间：
2017
期刊：
2017 IEEE Manchester PowerTech
影响因子：
--
作者：
Cordova, Jose;Arghandeh, Reza;Zhou, Yuxun;Wesolowski, Sergiusz;Wu, Wei;Matthias, Stifter
通讯作者：
Matthias, Stifter
适用于分布同步相量应用的实时仿真和硬件在环测试台
影响因子：
3.2
作者：
M. Stifter;Jose Cordova;J. Kazmi;R. Arghandeh
通讯作者：
R. Arghandeh
在实际 205 节点配电馈线中测试的配电系统基于阻抗和基于行波的故障定位方法的比较
影响因子：
1.9
作者：
Mona Hosseinikia;V. Talavat
通讯作者：
V. Talavat
补偿和不接地中压配电网中接地故障指示和定位方法的回顾
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Farughian;L. Kumpulainen;K. Kauhaniemi
通讯作者：
K. Kauhaniemi