Photometric stereo with quasi-point light source
Photometric stereo with quasi-point light source
复制标题
准点光源光度立体
DOI：
10.1016/j.optlaseng.2018.08.014
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发表时间：
2018-12
影响因子：
4.6
通讯作者：
Zhan Song
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhao Song;Ying Nie;Zhan Song
本文提出了一个完整的计算框架的光度立体系统组成的一些LED灯和一个单一的网络摄像机。为了准确描述照明条件，在光源建模中考虑了角度和距离衰减因子以及LED辐射特性。系统的参数的校准是我们的设置的关键步骤，并在这项工作中提出了一个两步校准程序。首先使用基于多球体的方法来估计光源位置。然后，基于参考平面的方法被应用到估计每个光源的主光轴和其主能量。对于目标上的每个表面点，其入射光线的方向和强度可以通过校准参数和准点光模型精确地确定。基于初始3D重建结果，应用迭代过程来优化每个表面点相对于其初始估计深度的模型参数。在实验中，使用了包括真实的人脸的规则和自由形式的表面。实验结果表明，该方法在低成本的基础上，可以获得精确的三维重建结果。
This paper presents a complete computational framework for the photometric stereo system composed of some LED lamps and a single web-camera. To describe the lighting condition accurately, the angular and distance attenuation factors, as well as the LED radiance property, are considered in the modeling of the light source. The calibration of the system's parameters is a critical step for our setup, and a two-step calibration procedure is proposed in this work. A multiple-sphere-based approach is first used to estimate the light source positions. Then, a reference-plane-based approach is applied to estimate the principal optical axis of each light source and its principal energy. For each surface point on the target, the direction and intensity of its incidental light ray can be precisely determined by the calibration parameters and the quasi-point light model. Based on the initial 3D reconstruction result, an iterative procedure is applied to optimize the model's parameters for each surface point with respect to its initial estimated depth. In the experiments, both regular and free-form surfaces including a real human face are used. The results show that accurate 3D reconstruction results can be obtained by the proposed approach based on the low-cost setup.
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DOI：
10.15221/12.091
发表时间：
2012-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Jahanzeb Ahmad;Jiuai Sun;Lyndon N. Smith;Melvyn L. Smith;John Henderson;Anirban Majumdar
通讯作者：
Jahanzeb Ahmad;Jiuai Sun;Lyndon N. Smith;Melvyn L. Smith;John Henderson;Anirban Majumdar
DOI：
10.1109/iccv.2009.5459331
发表时间：
2009-09
期刊：
2009 IEEE 12th International Conference on Computer Vision
影响因子：
--
作者：
T. Higo;Y. Matsushita;Neel Joshi;K. Ikeuchi
通讯作者：
T. Higo;Y. Matsushita;Neel Joshi;K. Ikeuchi
影响因子：
2.2
作者：
Jiuai Sun;Melvyn L. Smith;Lyndon N. Smith;L. Coutts;R. Dabis;C. Harland;J. Bamber
通讯作者：
Jiuai Sun;Melvyn L. Smith;Lyndon N. Smith;L. Coutts;R. Dabis;C. Harland;J. Bamber
DOI：
10.5860/choice.44-4509
发表时间：
2006-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Don Koks
通讯作者：
Don Koks
DOI：
10.1109/34.3909
发表时间：
1988-07-01
影响因子：
23.6
作者：
FRANKOT, RT;CHELLAPPA, R
通讯作者：
CHELLAPPA, R