Toppling and height probabilities in sandpiles
Toppling and height probabilities in sandpiles
复制标题
沙堆的倾倒和高度概率
DOI：
10.1088/1742-5468/ab2ccb
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Járai A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Járai A
我们研究阿贝尔沙堆数值，使用精确采样。我们的方法使用威尔逊的算法来生成均匀分布的生成树，和Majumdar和达尔的双射沙堆的组合。我们研究了在大立方晶格的尺寸和5的中心发起的雪崩的各个顶点的topplings的概率。在此基础上，我们估计了在无限体积极限下的倾倒概率指数的值，并发现与理论结果的平均场的指数值在尺寸。我们还研究了二维雪崩中波数的分布。我们的模拟方法，结合方差减少的想法，适合研究一些问题，即使在非常高的维度。我们说明了这一点与估计的单站点高度的概率分布在d= 32，并比较这一渐近行为。
We study Abelian sandpiles numerically, using exact sampling. Our method uses a combination of Wilson's algorithm to generate uniformly distributed spanning trees, and Majumdar and Dhar's bijection with sandpiles. We study the probability of topplings of individual vertices in avalanches initiated at the centre of large cubic lattices in dimensions and 5. Based on these, we estimate the values of the toppling probability exponent in the infinite volume limit in dimensions, and find good agreement with theoretical results on the mean-field value of the exponent in. We also study the distribution of the number of waves in 2D avalanches. Our simulation method, combined with a variance reduction idea, lends itself well to studying some problems even in very high dimensions. We illustrate this with an estimation of the single site height probability distribution in d= 32, and compare this to the asymptotic behaviour as.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1088/1742-5468/2006/10/p10015
发表时间：
2006-09
期刊：
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
影响因子：
--
作者：
M. Jeng;Geoffroy Piroux;P. Ruelle
通讯作者：
M. Jeng;Geoffroy Piroux;P. Ruelle
影响因子：
0.8
作者：
Járai A
通讯作者：
Járai A
通过阿贝尔雪崩模型中的零耗散极限逼近临界点
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Járai;F. Redig;E. Saada
通讯作者：
E. Saada
DOI：
--
发表时间：
1990
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. S. Manna
通讯作者：
S. S. Manna
曲面上图的生成树以及平面图上循环擦除随机游走的强度
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
R. Kenyon;D. Wilson
通讯作者：
D. Wilson