基于机器视觉的烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的分类识别
基于机器视觉的烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的分类识别
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DOI：
10.16135/j.issn1002-0861.2019.0127
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
朱洋
中科院分区：
文献类型：
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作者：
张红涛;刘迦南;谭联;朱洋
为有效分类识别烟草主要害虫烟青虫和棉铃虫的雌雄蛹，进而有效监测与防治，选取两种害虫的.虫蛹作为待测样本，对害虫的图像进行分析，并结合图像处理和模式识别技术，提出一种基于机器视觉.的烟草主要害虫雌雄蛹分类识别方法。利用SLR 相机对两种害虫的雌雄蛹进行拍摄并提取腹部末节有.效区域，获得分辨率350×350 的原始图像，提取其RGB 空间中R 通道灰度图像作为纹理特征的输入图.像，并将提取的基于灰度共生矩阵对比度、角二阶矩等纹理特征指标作为虫蛹雌雄性的判别依据，将待.测试蛹特征数据输入训练好的支持向量机进行识别分类。结果表明：利用该方法实现了对烟青虫和棉.铃虫雌雄蛹的较有效分类，识别率分别达到87.5%和82.5%。该方法可为害虫雌雄蛹的较准确识别提供.技术支持。