Hexadecimal Aggregate Approximation Representation and Classification of Time Series Data
Hexadecimal Aggregate Approximation Representation and Classification of Time Series Data
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时间序列数据的十六进制聚合近似表示和分类
作者：
Zhenwen He;Chunfeng Zhang;Xiaogang Ma;Gang Liu
时间序列数据广泛存在于金融、健康、环境、社会、移动的等领域。由于智能手机、各种传感器、RFID和其他互联网设备的普遍使用，已经产生了大量的时间序列数据。时间真长
Time series data are widely found in finance, health, environmental, social, mobile and other fields. A large amount of time series data has been produced due to the general use of smartphones, various sensors, RFID and other internet devices. How a time
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一种时间线相似度查询的分布式索引方法
影响因子：
2.3
作者：
He Zhenwen;Ma Xiaogang
通讯作者：
Ma Xiaogang
影响因子：
8.9
作者：
Alexandra Stefan;V. Athitsos;Gautam Das
通讯作者：
Alexandra Stefan;V. Athitsos;Gautam Das
DOI：
10.1145/312129.318357
发表时间：
1999-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yun-Wu Huang;Philip S. Yu
通讯作者：
Yun-Wu Huang;Philip S. Yu
DOI：
--
发表时间：
2000-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Byoung-Kee Yi;C. Faloutsos
通讯作者：
Byoung-Kee Yi;C. Faloutsos
DOI：
10.1109/tkde.2018.2880215
发表时间：
2020-01
影响因子：
8.9
作者：
D. Yagoubi;Reza Akbarinia;F. Masseglia;Themis Palpanas
通讯作者：
D. Yagoubi;Reza Akbarinia;F. Masseglia;Themis Palpanas