Consistency of kernel density estimators for causal processes
Consistency of kernel density estimators for causal processes
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因果过程的核密度估计器的一致性
DOI：
10.1007/s11425-014-4774-6
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发表时间：
2014-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
林正炎
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
赵月旭;林正炎
利用分块技术和m相依方法，研究了一类包含一些非线性时间序列模型的平稳过程的核密度估计的渐近行为。首先，给出了核密度估计相对于其均值(和真密度函数)的偏差的逐点弱收敛速度。其次，研究了相应的强收敛速度。结果表明，在较温和的核函数和带宽条件下，I.I.D.的最优率。密度模型对于这些过程也是最优的。
Using the blocking techniques andm-dependent methods, the asymptotic behavior of kernel density estimators for a class of stationary processes, which includes some nonlinear time series models, is investigated. First, the pointwise and uniformly weak convergence rates of the deviation of kernel density estimator with respect to its mean (and the true density function) are derived. Secondly, the corresponding strong convergence rates are investigated. It is showed, under mild conditions on the kernel functions and bandwidths, that the optimal rates for the i.i.d. density models are also optimal for these processes.
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DOI：
10.2307/1533949
发表时间：
1990
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
H. Tong
通讯作者：
H. Tong
影响因子：
2.3
作者：
U. Einmahl;D. Mason
通讯作者：
U. Einmahl;D. Mason
影响因子：
2.3
作者：
W. Stute
通讯作者：
W. Stute
影响因子：
2.3
作者：
W. Stute
通讯作者：
W. Stute
影响因子：
4.5
作者：
Bin Yu
通讯作者：
Bin Yu