基于特征选择的人物关系抽取方法
基于特征选择的人物关系抽取方法
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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通讯作者：
钟茂生
中科院分区：
文献类型：
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作者：
黄卫春;范少帅;熊李艳;钟茂生
在人物关系抽取中，其特征空间维度往往非常高，会造成向量稀疏问题，从而影响关系抽取的效率。针对这一现象，首先将人物关系分为6类; 然后引入了文档频率、信息增益、互信息和χ2统计这四种文本文类的特征选择算法，对特征空间进行降维。最后运用SVM分类器抽取人物的实体关系。实验结果表明这四种特征选择算法不仅能够保证抽取性能，还能有效的降低向量空间维数，极大提高关系抽取效率。其中，χ2统计算法效果最佳，信息增益次之。