Robust Filtering Algorithms for Roughness Profiles
Robust Filtering Algorithms for Roughness Profiles
复制标题
粗糙度轮廓的鲁棒过滤算法
DOI：
10.1007/s11018-015-0784-1
复制
发表时间：
2015
影响因子：
0.5
通讯作者：
A. V. Shulepov
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
B. N. Markov;A. V. Shulepov
讨论了表面粗糙度轮廓的稳健滤波算法，该算法可用于剔除测量数据中的随机离群点，并可用于研究具有分层性质的表面的特征。分析了传统高斯滤波器的不足之处。给出了应用于稳健高斯型和样条型回归滤波的算法实例。
Algorithms for robust filtering of surface roughness profiles are discussed which can be used to reject random outliers from measurement data and to study the features of surfaces with stratified properties. The shortcomings of the traditional Gaussian filters are analyzed. Examples are presented of algorithms applied to robust Gaussian and spline regression filtering.