Speech understanding, dialogue management and response generation in corpus-based spoken dialogue system
Speech understanding, dialogue management and response generation in corpus-based spoken dialogue system
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基于语料库的口语对话系统中的语音理解、对话管理和响应生成
DOI：
10.21437/interspeech.2004-131
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Nobuo Kawaguchi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
K. Hayashi;Yuki Irie;Yukiko Yamaguchi;S. Matsubara;Nobuo Kawaguchi
本文提出了一个口语对话系统的建设，使用大规模的口语对话语料库与意图标签。在该系统中，所有的主要组成部分，如语音理解，对话管理和响应生成，是基于语料库的方法构建。使用测试集的评估实验表明，基于语料库的对话系统的性能提高，通过添加的例子。
This paper presents construction of a spoken dialogue system using a large-scale spoken dialogue corpus with intention tags. In this system, all of main components, such as speech understanding, dialogue management, and response generation, are constructed with corpus-based methods. An evaluation experiment using a test set has shown that the performance of the corpus-based dialogue system is improved by adding examples.
用于车载口语研究的高级日语语音语料库
DOI：
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发表时间：
2004
期刊：
Proc. of International Coordinating Committee on Speech Databases and Speech I/O System Assessment (O-COCOSDA 2004) SDC-2 1
影响因子：
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作者：
Yuki Irie;Nobuo Kawaguchi;Shigeki Matsubara;Itsuki Kishida;Yukiko Yamaguchi;Kazuya Takeda;Fumitada Itakura;Yasuyoshi Inagaki
通讯作者：
Yasuyoshi Inagaki