On an approximate likelihood for quantiles
On an approximate likelihood for quantiles
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关于分位数的近似可能性
DOI：
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发表时间：
1995
期刊：
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通讯作者：
M. Lavine
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Lavine
设Z1，…，Zn是不确定一维分布函数F的随机样本，假设先验分布只对F的分位数向量θ可用，则贝叶斯推理是困难的，因为似然函数没有完全指定。本文考虑了一种近似似然函数的方法，并证明了它提供了保守的推论
Let Z 1 ,..., Z n be a random sample from F, an uncertain one-dimensional distribution function, and suppose that a prior distribution is available only for θ, a vector of quantiles of F. Bayesian inference is difficult because the likelihood function is not fully specified. This paper considers a method of approximating the likelihood function and shows that it provides conservative inferences