Surprisal Estimators for Human Reading Times Need Character Models
Surprisal Estimators for Human Reading Times Need Character Models
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人类阅读时间的意外估计需要角色模型
DOI:
10.18653/v1/2021.acl-long.290
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发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Schuler, William
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Oh, Byung-Doh;Clark, Christian;Schuler, William
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DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
Proceedings of the 16th International Conference on Parsing Technologies and the IWPT 2020 Shared Task
影响因子:
--
作者:
Jin, Lifeng Jin;Schuler, William
通讯作者:
Schuler, William
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
Special Interest Group on Computational Morphology and Phonology Workshop
影响因子:
--
作者:
Katharina Kann;Hinrich Schütze
通讯作者:
Hinrich Schütze
DOI:
10.18653/v1/p19-1234
发表时间:
2019-07
期刊:
--
影响因子:
--
作者:
Lifeng Jin;F. Doshi-Velez;Timothy Miller;Lane Schwartz;William Schuler
通讯作者:
Lifeng Jin;F. Doshi-Velez;Timothy Miller;Lane Schwartz;William Schuler
DOI:
10.3115/v1/p15-1033
发表时间:
2015-05
期刊:
ArXiv
影响因子:
--
作者:
Chris Dyer;Miguel Ballesteros;Wang Ling;Austin Matthews;Noah A. Smith
通讯作者:
Chris Dyer;Miguel Ballesteros;Wang Ling;Austin Matthews;Noah A. Smith
DOI:
10.18653/v1/n19-1413
发表时间:
2019
期刊:
Volume 1 (Long and Short Papers
影响因子:
--
作者:
Shain, Cory
通讯作者:
Shain, Cory