Three Metrics of Success for High School CSforAll Initiatives: Demographic Patterns from 2003 to 2019 on Advanced Placement Computer Science Exams
Three Metrics of Success for High School CSforAll Initiatives: Demographic Patterns from 2003 to 2019 on Advanced Placement Computer Science Exams
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高中 CSforAll 计划成功的三个指标：2003 年至 2019 年计算机科学先修课程考试的人口统计模式
DOI：
10.1145/3328778.3366810
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lewis, Colleen M.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lim, Kip;Lewis, Colleen M.
计算机科学（CS）在美国的高中已经扩大。在大多数情况下，寻求扩大高中计算机课程的举措并不仅仅关注增加入学学生的数量，而是关注扩大计算机（BPC）的参与。理想情况下，我们可以评估和复制有效的BPC，或CSforAll，在高中水平的倡议。然而，CS扩展的分析往往集中在国家景观，尽管在美国的公共教育的分散性质。州一级的分析，当存在时，往往没有考虑到高中学生在该州的人口统计，这也是随着时间的推移而变化。我们提出了三个指标，以评估国家一级的举措，以扩大参与计算在高中水平的影响。这些指标和我们的数据集可以作为评估高中CSforAll计划的有用基准。
There has been an expansion of computer science (CS) in high schools in the USA. In most cases, initiatives seeking to expand high school CS offerings are not focused simply on increasing the number of students enrolled, but are focused on broadening participation in computing (BPC). Ideally we can evaluate and replicate effective BPC, or CSforAll, initiatives at the high school level. However, analyses of CS expansion frequently focus on the national landscape, despite the decentralized nature of public education in the USA. State-level analyses, when present, often do not take into account the demographics of high school students in the state, which are also changing over time. We propose three metrics for evaluating the impact of state-level initiatives to broaden participation in computing at the high school level. These metrics and our data set can be helpful benchmarks for evaluating high school CSforAll initiatives.
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