Representations of efficient score for coarse data problems based on Neumann series expansion.
Representations of efficient score for coarse data problems based on Neumann series expansion.
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DOI：
10.1007/s10463-009-0231-7
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发表时间：
2011-06-01
影响因子：
1
通讯作者：
Chen, Hua Yun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen, Hua Yun
关键词：
我们基于诺伊曼级数展开推导了粗数据问题的有效得分的新表示。这些表示可以应用于可忽略和不可忽略的粗略数据。新表示的近似可用于计算此类问题中的局部有效分数。我们表明，文献中针对粗数据问题提出的用于计算局部有效分数的许多逐次逼近方法可以作为表示的特殊情况导出。此外，这些表示导致了用于计算粗略数据问题的局部有效分数的新算法。
We derive new representations of the efficient score for coarse data problems based on Neumann series expansion. The representations can be applied to both ignorable and nonignorable coarse data. An approximation to the new representation may be used for computing locally efficient scores in such problems. We show that many of the successive approximation approaches to the computation of the locally efficient score proposed in the literature for coarse data problems can be derived as special cases of the representations. In addition, the representations lead to new algorithms for computing the locally efficient scores for the coarse data problems.
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影响因子：
3.7
作者：
Scharfstein, DO;Rotnitzky, A;Robins, JM
通讯作者：
Robins, JM
影响因子：
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作者：
HEITJAN, DF;RUBIN, DB
通讯作者：
RUBIN, DB
影响因子：
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作者：
ROBINS, JM;ROTNITZKY, A;ZHAO, LP
通讯作者：
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作者：
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RUBIN, DB
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作者：
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Robins, J