Bayesian Networks
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DOI：
10.1201/9780429347436
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发表时间：
2014-06
影响因子：
5.6
通讯作者：
M. Scutari;J. Denis
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Scutari;J. Denis
导论.离散情况：多项式贝叶斯网络。连续情况：高斯贝叶斯网络。更复杂的案件。贝叶斯网络理论与算法。贝叶斯网络的实际应用。附录。参考书目。
Introduction. The Discrete Case: Multinomial Bayesian Networks. The Continuous Case: Gaussian Bayesian Networks. More Complex Cases. Theory and Algorithms for Bayesian Networks. Real-World Applications of Bayesian Networks. Appendices. Bibliography.