Learning hidden influences in large-scale dynamical social networks: A data-driven sparsity-based approach, in memory of Roberto Tempo
Learning hidden influences in large-scale dynamical social networks: A data-driven sparsity-based approach, in memory of Roberto Tempo
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学习大规模动态社交网络中的隐藏影响：一种基于数据驱动的稀疏性方法，纪念 Roberto Tempo
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Anton V. Proskurnikov
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Chiara Ravazzi;Fabrizio Dabbene;Constantino Lagoa;Anton V. Proskurnikov
