A Study on Super-Efficient Monte Carlo Integration Using One-Dimensional Chaotic Maps
A Study on Super-Efficient Monte Carlo Integration Using One-Dimensional Chaotic Maps
复制标题
利用一维混沌图的超高效蒙特卡罗积分研究
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kentaro Fujitani and Akio Tsuneda
中科院分区：
文献类型：
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作者：
木村公康;常田明夫;Tin Ni Ni Kyaw and Akio Tsuneda;Kentaro Fujitani and Akio Tsuneda
