Optimal disturbance rejection control approach based on a compound neural network prediction method
Optimal disturbance rejection control approach based on a compound neural network prediction method
复制标题
基于复合神经网络预测方法的最优抗扰控制方法
DOI:
10.1016/j.jprocont.2014.07.003
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发表时间:
2014-10
影响因子:
4.2
通讯作者:
Li, Shengquan
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Li, Juan;Wu, Chao;Li, Shihua;Yang, Jun;Li, Shengquan
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影响因子:
6.8
作者:
Kyung-Soo Kim;K. Rew;Soohyun Kim
通讯作者:
Kyung-Soo Kim;K. Rew;Soohyun Kim
影响因子:
4.2
作者:
Na, Jing;Ren, Xuemei;Shang, Cong;Guo, Yu
通讯作者:
Guo, Yu
DOI:
10.1016/j.automatica.2013.10.004
发表时间:
2014
期刊:
Autom.
影响因子:
--
作者:
Daniel Axehill;T. Besselmann;D. Raimondo;M. Morari
通讯作者:
Daniel Axehill;T. Besselmann;D. Raimondo;M. Morari
影响因子:
5.2
作者:
Jun Yang;Shihua Li;Xisong Chen;Qi Li
通讯作者:
Jun Yang;Shihua Li;Xisong Chen;Qi Li
影响因子:
2.7
作者:
I. R. H. Jackson
通讯作者:
I. R. H. Jackson