A Survey on Proximal Point Type Algorithms for Solving Vector Optimization Problems

A Survey on Proximal Point Type Algorithms for Solving Vector Optimization Problems
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DOI：
10.1007/978-3-030-25939-6_11
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发表时间：
2019
期刊：
Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications
影响因子：
--
通讯作者：
S. Grad
S. Grad
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者：
S. Grad

文献摘要

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在这篇综述论文中，我们介绍了近点方法从标量到向量优化问题的现有推广，分别讨论了它们的一些优点和缺点，提出了一些开放的挑战，并勾画了未来研究的一些可能的方向。
In this survey paper we present the existing generalizations of the proximal point method from scalar to vector optimization problems, discussing some of their advantages and drawbacks, respectively, presenting some open challenges and sketching some possible directions for future research.