Modelling and identification for non-uniformly periodically sampled-data systems
Modelling and identification for non-uniformly periodically sampled-data systems
复制标题
非均匀周期性采样数据系统的建模和识别
DOI：
10.1049/iet-cta.2009.0064
复制
发表时间：
2010-05
影响因子：
2.6
通讯作者：
Ding, F.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xie, L.;Liu, Y. J.;Yang, H. Z.;Ding, F.
作者陈述了非均匀的定期采样模式，并带有带有彩色噪声的非均匀采样数据系统的状态空间模型，并进一步获得了相应的传递函数模型。识别困难
The authors state the non-uniformly periodically sampling pattern and derives the state-space models of non-uniformly sampled-data systems with coloured noises, and further obtains the corresponding transfer function models. Difficulties of identification are that there exist unknown inner variables and unmeasurable noise terms in the information vectors. By means of the auxiliary model method, an auxiliary model based multi-innovation generalised extended stochastic gradient (SG) algorithm is presented by expanding the scalar innovation to the innovation vector and introducing the innovation length. The proposed algorithm provides higher parameter estimation accuracy and faster convergence rate than the SG algorithm due to repeatedly using the system innovation.
登录
查看更多内容
影响因子：
4.2
作者：
J. Sheng;Tongwen Chen;Sirish L. Shah
通讯作者：
J. Sheng;Tongwen Chen;Sirish L. Shah
DOI：
10.1109/cdc.2005.1582722
发表时间：
2005-12
期刊：
Proceedings of the 44th IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Yucai Zhu;Herman Telkamp
通讯作者：
Yucai Zhu;Herman Telkamp
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
Comput. Math. Appl.
影响因子：
--
作者：
Lili Han;F. Ding
通讯作者：
Lili Han;F. Ding
DOI：
10.1016/s0005-1098(01)00244-8
发表时间：
2002-04
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
E. Larsson;T. Söderström
通讯作者：
E. Larsson;T. Söderström
DOI：
10.1016/s0005-1098(01)00236-9
发表时间：
2002-03
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
R. Sanchis;P. Albertos
通讯作者：
R. Sanchis;P. Albertos