High speed 3D object retrieval using skewness value
High speed 3D object retrieval using skewness value
复制标题
DOI：
10.1109/tenconspring.2016.7519435
复制
发表时间：
2016-05
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Vicky Sintunata;T. Aoki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vicky Sintunata;T. Aoki
提出了一种新的高速三维物体检索系统。由于创建3D模型作为对检索系统的输入不是微不足道的，因此2D图像（照片、草图等）通常使用对象的。本文提出了一种利用偏度信息的快速检索方法。数据库中的图像将由偏度函数表示。通过使用所提出的方法，可以避免查询和数据库中的所有图像之间的比较。实验结果表明，该方法比仅使用SURF方法的检索速度快60倍。
A novel high-speed 3D object retrieval system is presented here. Since creating a 3D model as an input to the retrieval system is not trivial, a 2D image (photos, sketches, etc.) of the object is usually used instead. We present a new high-speed retrieval method by using skewness information. The images in the database will be represented by a skewness function. By using the proposed method, comparison between the query and all images in the database can be avoided. From the experiment, the proposed method performs 60 times faster than using only SURF method in retrieval system.