Analysis, Online Estimation, and Validation of a Competing Virus Model
Analysis, Online Estimation, and Validation of a Competing Virus Model
复制标题
竞争病毒模型的分析、在线估计和验证
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Johansson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Philip E. Paré;Damir Vrabac;H. Sandberg;K. Johansson
在本文中，我们引入了一个离散时间竞争病毒模型，并给出了该模型良好定姿的必要假设。我们分析这个系统，探索它的不同均衡。给出了从时间序列数据中估计模型参数的充分必要条件，并介绍了一种在线估计算法。我们使用了美国农业部两个相互竞争的补贴项目的数据集，通过使用识别技术来验证模型。据我们所知，这项工作是第一次在离散时间研究竞争病毒模型，从时间序列数据在线识别传播参数，并使用实际数据验证所述模型。这些新的贡献对于应用程序非常重要，因为真实数据是自然采样的。
In this paper we introduce a discrete time competing virus model and the assumptions necessary for the model to be well posed. We analyze the system exploring its different equilibria. We provide necessary and sufficient conditions for the estimation of the model parameters from time series data and introduce an online estimation algorithm. We employ a dataset of two competing subsidy programs from the US Department of Agriculture to validate the model by employing the identification techniques. To the best of our knowledge, this work is the first to study competing virus models in discrete-time, online identification of spread parameters from time series data, and validation of said models using real data. These new contributions are important for applications since real data is naturally sampled.
影响因子：
6.4
作者：
Pare, Philip E.;Liu, Ji;Basar, Tamer
通讯作者：
Basar, Tamer