Prioritizing Additional Data Collection to Reduce Decision Uncertainty in the HIV/AIDS Response in 6 US Cities: A Value of Information Analysis.
Prioritizing Additional Data Collection to Reduce Decision Uncertainty in the HIV/AIDS Response in 6 US Cities: A Value of Information Analysis.
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DOI：
10.1016/j.jval.2020.06.013
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发表时间：
2020-12
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nosyk B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zang X;Jalal H;Krebs E;Pandya A;Zhou H;Enns B;Nosyk B
美国“终结艾滋病毒流行”的雄心勃勃的目标将需要采取有针对性的、针对具体情况的公共卫生应对措施。基于模型的经济评估为决策提供了有用的指导，同时表征了决策的不确定性。我们的目标是量化消除不同参数的不确定性在选择组合实施策略时的价值，以减轻美国 6 个城市艾滋病毒/艾滋病的公共卫生负担，并确定未来数据收集的优先事项。我们使用为美国 6 个城市开发的动态分区 HIV 传播模型来评估一系列组合实施策略的成本效益。使用非参数和深度学习方法的元建模方法，我们计算了完美信息的期望值（EVPI），代表了进一步研究消除决策不确定性的最大值，以及在实践中收集到的关键参数组的部分完美信息的期望值（EVPPI）。人口 EVPI 范围从 59,683 美元（迈阿密）到 54,108,679 美元（洛杉矶）。 EVPPI 对关键参数组的排序在各个城市基本一致，并且与 HIV 风险行为、HIV 传播概率、卫生服务参与度、HIV 相关死亡率、卫生公用事业权重和卫生保健成本相关的参数最高。洛杉矶是一个例外，暴露前预防中的保留参数在导致决策不确定性方面排名最高。巴尔的摩、洛杉矶和纽约市可能需要资助额外的艾滋病毒/艾滋病数据收集工作。信息分析的价值应纳入资助未来研究和公共卫生干预的决策过程中。六个目标城市中的三个可能需要资助额外的艾滋病毒数据收集，并且应优先考虑几组关键参数
The ambitious goals of the US “Ending the HIV Epidemic” will require a targeted, context-specific public health response. Model-based economic evaluation provides useful guidance for decision-making while characterizing decision uncertainty. We aim to quantify the value of eliminating uncertainty about different parameters in selecting combination implementation strategies to reduce the public health burden of HIV/AIDS in 6 US cities and identify future data collection priorities. We used a dynamic compartmental HIV transmission model developed for 6 US cities to evaluate the cost-effectiveness of a range of combination implementation strategies. Using a metamodeling approach with nonparametric and deep learning methods, we calculated the expected value of perfect information (EVPI), representing the maximum value of further research to eliminate decision uncertainty, and the expected value of partial perfect information (EVPPI) for key groups of parameters that would be collected together in practice. The population EVPI ranged from $59,683 (Miami) to $54,108,679 (Los Angeles). The rank ordering of EVPPI on key groups of parameters were largely consistent across cities and highest for parameters pertaining to HIV risk behaviors, probability of HIV transmission, health service engagement, HIV-related mortality, health utility weights and health care costs. Los Angeles was an exception, where parameters on retention in pre-exposure prophylaxis ranked highest in contributing to decision uncertainty. Funding additional data collection on HIV/AIDS may be warranted in Baltimore, Los Angeles and New York City. Value of information analysis should be embedded into decision making processes on funding future research and public health intervention. Funding additional HIV data collection may be warranted in three of the six targeted cities and should be prioritized to several key groups of parameters
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