Efficient Logical Inference for Semantic Processing
Efficient Logical Inference for Semantic Processing
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语义处理的高效逻辑推理
DOI：
10.3115/v1/w14-2414
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Takuya Matsuzaki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ran Tian;Yusuke Miyao;Takuya Matsuzaki
基于依赖关系的组合语义 (DCS) 提供了一种精确且富有表现力的方法，通过简单的依赖关系树对关系数据库上的自然语言查询进行语义建模。最近提出了抽象表示来实现 DCS 上的通用逻辑推理。在本文中，我们讨论了为 DCS 配备逻辑推理的一些其他可能性，并进一步讨论逻辑推理如何帮助文本蕴涵识别或其他语义处理任务。
Dependency-based Compositional Semantics (DCS) provides a precise and expressive way to model semantics of natural language queries on relational databases, by simple dependency-like trees. Recently abstract denotation is proposed to enable generic logical inference on DCS. In this paper, we discuss some other possibilities to equip DCS with logical inference, and we discuss further on how logical inference can help textual entailment recognition, or other semantic precessing tasks.
DOI：
10.3115/v1/p14-1008
发表时间：
2014-06
期刊：
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影响因子：
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作者：
Ran Tian;Yusuke Miyao;Takuya Matsuzaki
通讯作者：
Ran Tian;Yusuke Miyao;Takuya Matsuzaki