Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters – 2. Interpolation methods, results, and comparison
Including land use information for the spatial estimation of groundwater quality parameters – 2. Interpolation methods, results, and comparison
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包括土地利用信息用于地下水质量参数的空间估算 â 2 插值方法、结果和比较
DOI：
10.1016/j.jhydrol.2016.01.054
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发表时间：
2016
影响因子：
6.4
通讯作者：
A. Bárdossy
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
C. P. Haslauer;T. Heisserer;A. Bárdossy
两个主要的过程决定了地下水中的溶质浓度：垂直入渗和水平平流。本文的目标是将这两个过程合并到一个用于地下水溶质浓度空间估计的地质统计模型中。提出了一种基于多元copula的方法，通过边际分布考虑渗透，通过多元空间依赖结构考虑溶质迁移。将该方法与传统的普通漂移克里格法和外漂移克里格法进行了比较。留一交叉验证表明，该方法在集中度和概率空间上都有较好的估计效果，提高了不确定性的量化和质量。当使用普通克里格时，不确定度降低的增益相当于至少几百个额外的观测值。包括审查和非审查的测量。通过交叉验证估计理想邻域大小。该方法是通用的，可以纳入其他种类的次要信息。它可以用来评价土地利用变化的影响。
Two dominant processes determine solute concentration in groundwater: vertical infiltration and horizontal advection. The goal of this paper is to incorporate both processes into a geostatistical model for spatial estimation of solute concentrations in groundwater. A multivariate copula-based methodology is demonstrated that considers infiltration via the marginal distribution and solute transport via the multivariate spatial dependence structure.The novel approach is compared to traditional methods as Ordinary- and External Drift Kriging. Leave-one-out cross-validation demonstrates that the novel approach estimates better both in concentration and in probability space, and improves the quantification and quality of uncertainty. The gain in uncertainty reduction is equivalent to at least a few hundred additional observations when Ordinary Kriging was used.Both censored and not-censored measurements are included. An ideal neighborhood size is estimated via cross-validation. The methodology is general and can incorporate other kinds of secondary information. It can be used to evaluate effects of land use changes.
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