Explainable AI for Non-Experts: Energy Tariff Forecasting
Explainable AI for Non-Experts: Energy Tariff Forecasting
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面向非专家的可解释人工智能：能源关税预测
DOI：
10.1109/icac55051.2022.9911105
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ma H
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ma H
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计划-属性依赖性很有用：用户研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
Rebecca Eifler;Martim Brandao;A. Coles;J. Frank;J. Hoffmann
通讯作者：
J. Hoffmann
影响因子：
--
作者：
Holzinger, Andreas
通讯作者：
Holzinger, Andreas
DOI：
10.5220/0010908100003116
发表时间：
2022
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Kevin McAreavey;Kim Bauters;Weiru Liu
通讯作者：
Kevin McAreavey;Kim Bauters;Weiru Liu
玩转可解释的人工智能：旨在提高人类对人工智能理解的游戏
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
CHI Extended Abstracts
影响因子：
--
作者：
Laura Beth Fulton;Qian Wang;Jessica Hammer;Ja Young Lee;Zhendong Yuan;Adam Perer
通讯作者：
Adam Perer
DOI：
10.5220/0010900300003116
发表时间：
2022
期刊：
--
影响因子：
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作者：
Yuhao Zhang;Kevin McAreavey;Weiru Liu
通讯作者：
Yuhao Zhang;Kevin McAreavey;Weiru Liu