Risikoindex Erwerbsminderungsrente (RI-EMR)
Risikoindex Erwerbsminderungsrente (RI-EMR)
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风险指数 Erwerbsminderungsrente (RI-EMR)
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
K. Spyra
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Matthias Bethge;Matthias Bethge;U. Egner;M. Streibelt;F. Radoschewski;K. Spyra
研究表明，在德国租赁（DRV）变量识别的过程中，对德国租赁（EMR）的风险评估是正确的，并且这种风险指数是正确的。该研究是通过DRV Bund的Versicherten进行的秋季控制研究。2004年至2008年期间的租金收入将用于支付我们的费用，并对控制进行调整。从2001年到2003年，项目数据一直保持不变。8500 Mänern和8405 Frauen的数据需要分析。最早使用EMR的生产商是一家医疗器械制造商。Männer mit kurzen Bezügen哈滕eine 6，1-mal höhere Chance für eine EMR; Männer mit längeren Bezügen sogar eine 66，3-mal höhere Chance.给女人的机会是3.8比38.4。Für den Risikoindex wurde die Linearkombination von Parameterschätzern und Personenmerkmalen auf einen Wertebereich von 0 bis 100 transformiert. ROC-Analysen und Überlebensanalysen bestätigten die Schistische Relevanz der Indexwerte.我们的模特儿必须通过一个严格的测试。Unsere Ergebnisse zeigen，dass die DRV über Informationen verfügt，die eine Handlungsstrategie eröffnet，um die Inanspruchnahme medizinischer Rehabilitation zu verbessern. AbstractThe aim of our study was to identify variables of prognostic relevance for disability pension（DP）in the register data of the German Pension Fund（GPF）and to use the identified variables to construct a risk index.该研究是一项病例对照研究，以2004 - 2008年的残疾养恤金领取者为病例，以在职被保险人为对照，对GPF Bund的被保险人进行研究。自变量是从2001 - 2003年的累积登记数据中选取的。分析了8,500名男性和8,405名女性的数据。未来DP的最强预测因素是病假福利天数。短期受益的男性获得DP的几率高出6.1倍，而长期受益的男性获得DP的几率甚至高出66.3倍。对于女性来说，几率分别增加了3.8和38.4倍。通过将参数估计值和个人特征的线性组合转换为0 - 100的值来计算风险指数评分。ROC分析和生存分析证实了指数评分的预后相关性。独立样本被用来验证我们的模型。我们的研究结果表明，GPF的信息，可以使一个积极的战略，以加强提供医疗康复。
ZusammenfassungZiel der Studie war es, in den Prozessdaten der Deutschen Rentenversicherung (DRV) Variablen zu identifizieren, die für Erwerbsminderungsrenten (EMR) prognostisch bedeutsam sind, und diese für einen Risikoindex zu nutzen. Die Studie wurde als Fall-Kontroll-Studie mit Versicherten der DRV Bund durchgeführt. Erwerbsminderungsbedingte Rentenzugänge von 2004 bis 2008 bildeten unsere Fälle, aktiv Versicherte die Kontrollen. Unabhängige Variablen waren die von 2001 bis 2003 kumulierten Prozessdaten. Daten von 8500 Männern und 8405 Frauen wurden analysiert. Der stärkste Prädiktor zukünftiger EMR war die Krankengeldbezugsdauer. Männer mit kurzen Bezügen hatten eine 6,1-mal höhere Chance für eine EMR; Männer mit längeren Bezügen sogar eine 66,3-mal höhere Chance. Für Frauen war die Chance 3,8-mal beziehungsweise 38,4-mal erhöht. Für den Risikoindex wurde die Linearkombination von Parameterschätzern und Personenmerkmalen auf einen Wertebereich von 0 bis 100 transformiert. ROC-Analysen und Überlebensanalysen bestätigten die prognostische Relevanz der Indexwerte. Unabhängige Stichproben wurden gezogen, um unsere Modelle zu validieren. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die DRV über Informationen verfügt, die eine Handlungsstrategie eröffnet, um die Inanspruchnahme medizinischer Rehabilitation zu verbessern.AbstractThe aim of our study was to identify variables of prognostic relevance for disability pensions (DP) in the register data of the German Pension Fund (GPF) and to use the identified variables to construct a risk index. The study was designed as a case–control study of insurants of the GPF Bund using disability pensioners from 2004–2008 as cases and active insurants as controls. Independent variables were selected from the accumulated register data from 2001–2003. Data of 8,500 men and 8,405 women were analyzed. The strongest predictor of future DP were days of sickness benefits. Men with short-term benefits had 6.1 times higher odds of receiving a DP, while men receiving long-term benefits had even 66.3 times higher odds of receiving a DP. For women, the odds were increased 3.8 and 38.4 times, respectively. The risk index score was calculated by transforming the linear combination of parameter estimators and personal characteristics to values ranging from 0–100. ROC analyses and survival analyses confirmed the prognostic relevance of the index score. Independent samples were used to validate our models. Our results show that the GPF has information which could enable an active strategy to enhance the provision of medical rehabilitation.
DOI：
10.1214/09-sts313
发表时间：
2010-02-01
期刊：
Statistical science : a review journal of the Institute of Mathematical Statistics
影响因子：
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作者：
Stuart EA
通讯作者：
Stuart EA