Improving g-estimation of structural nested mean models in randomized trials with partial compliance using auxiliary covariates: application to survival data for metastatic breast cancer
Improving g-estimation of structural nested mean models in randomized trials with partial compliance using auxiliary covariates: application to survival data for metastatic breast cancer
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使用辅助协变量改善随机试验中结构嵌套均值模型的 g 估计，并部分符合要求：在转移性乳腺癌生存数据中的应用
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tomohiro Shinozaki
中科院分区：
文献类型：
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作者：
楊 昊天;難波 一輝;野村俊一;藤本聖，佐藤美佳;Tomohiro Shinozaki
