Brownian Noise Reduction: Maximizing Privacy Subject to Accuracy Constraints
Brownian Noise Reduction: Maximizing Privacy Subject to Accuracy Constraints
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布朗降噪：在精度约束下最大化隐私
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ryan Rogers
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Justin Whitehouse;Aaditya Ramdas;Zhiwei Steven Wu;Ryan Rogers
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DOI：
10.1214/20-aos1991
发表时间：
2018-10
期刊：
The Annals of Statistics
影响因子：
--
作者：
Steven R. Howard;Aaditya Ramdas;Jon D. McAuliffe;J. Sekhon
通讯作者：
Steven R. Howard;Aaditya Ramdas;Jon D. McAuliffe;J. Sekhon
关于差异隐私的“语义”：贝叶斯公式
DOI：
10.29012/jpc.v6i1.634
发表时间：
2008
期刊：
J. Priv. Confidentiality
影响因子：
--
作者：
S. Kasiviswanathan;Adam D. Smith
通讯作者：
Adam D. Smith
DOI：
10.1109/sp.2017.35
发表时间：
2017-05
期刊：
2017 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP)
影响因子：
--
作者：
Adam D. Smith;Abhradeep Thakurta;Jalaj Upadhyay
通讯作者：
Adam D. Smith;Abhradeep Thakurta;Jalaj Upadhyay
DOI：
10.29012/jpc.v7i2.649
发表时间：
2015
期刊：
J. Priv. Confidentiality
影响因子：
--
作者：
Fragkiskos Koufogiannis;Shuo Han;George Pappas
通讯作者：
George Pappas
影响因子：
1.6
作者：
Howard, Steven R.;Ramdas, Aaditya;Sekhon, Jasjeet
通讯作者：
Sekhon, Jasjeet