Improving the identification of antigenic sites in the H1N1 Influenza virus through accounting for the experimental structure in a sparse hierarchical Bayesian model
Improving the identification of antigenic sites in the H1N1 Influenza virus through accounting for the experimental structure in a sparse hierarchical Bayesian model
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通过考虑稀疏分层贝叶斯模型中的实验结构来改进 H1N1 流感病毒抗原位点的识别
DOI：
10.48550/arxiv.1710.06366
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Davies V
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Davies V
