Spatial models with spatially lagged dependent variables and incomplete data
Spatial models with spatially lagged dependent variables and incomplete data
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具有空间滞后因变量和不完整数据的空间模型
DOI：
10.1007/s10109-010-0109-5
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发表时间：
2010
影响因子：
2.9
通讯作者：
I. Prucha
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
H. Kelejian;I. Prucha
本文的目的是建议的空间模型的参数估计包含一个空间滞后的因变量，以及空间滞后的自变量，和一个不完整的数据集。该规范允许非平稳性，并指定非参数化的模型的干扰过程。我们考虑各种情况下的缺失数据点的模式。我们建议的一个估计量是基于样本的一个较小但完整的子集;另一个是基于样本的一个较大但不完整的子集。我们给出了这两种情况下的大样本结果。
The purpose of this paper is to suggest estimators for the parameters of spatial models containing a spatially lagged dependent variable, as well as spatially lagged independent variables, and an incomplete data set. The specifications allow for nonstationarity, and the disturbance process of the model is specified non-parametrically. We consider various scenarios concerning the pattern of missing data points. One estimator we suggest is based on a smaller but complete subset of the sample; another is based on a larger but incomplete subset of the sample. We give large sample results for both of these cases.
影响因子：
1.9
作者：
Kelejian, HH;Prucha, IR
通讯作者：
Prucha, IR