Digital image manipulation detection with weak feature stream
Digital image manipulation detection with weak feature stream
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具有弱特征流的数字图像操纵检测
DOI：
10.1007/s00371-021-02146-x
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发表时间：
2021-08
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Xiaojun Tong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hao Chen;Qi Han;Qiong Li;Xiaojun Tong
随着深度神经网络的快速发展，双流Faster R-CNN网络被应用于篡改检测领域，取得了良好的检测效果。然而，双流Faster R-CNN的噪声流生成需要手动进行。
With the rapid development of deep neural network, two-stream Faster R-CNN network has been applied to tampering detection field and achieved good detection results. However, the noise stream generation of the two-stream Faster R-CNN needs to be manually
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DOI：
--
发表时间：
2016-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Zhuoyao Zhong;Lianwen Jin;Shuye Zhang;Ziyong Feng
通讯作者：
Zhuoyao Zhong;Lianwen Jin;Shuye Zhang;Ziyong Feng
DOI：
10.1109/icassp.2011.5946978
发表时间：
2011-05
期刊：
2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
影响因子：
--
作者：
T. Bianchi;A. D. Rosa;A. Piva
通讯作者：
T. Bianchi;A. D. Rosa;A. Piva
影响因子：
19.5
作者：
Russakovsky, Olga;Deng, Jia;Fei-Fei, Li
通讯作者：
Fei-Fei, Li
影响因子：
4.4
作者：
Li, Weihai;Yuan, Yuan;Yu, Nenghai
通讯作者：
Yu, Nenghai
影响因子：
2.7
作者：
Wei, Xiaoyan;Wu, Yirong;Sun, Shuifa
通讯作者：
Sun, Shuifa