GeoSpread: an Epidemic Spread Modeling Tool for COVID-19 Using Mobility Data
GeoSpread: an Epidemic Spread Modeling Tool for COVID-19 Using Mobility Data
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GeoSpread：使用移动数据的 COVID-19 流行病传播建模工具
DOI：
10.1145/3524458.3547257
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Smirni, Evgenia
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Schmedding, Anna;Yang, Lishan;Pinciroli, Riccardo;Smirni, Evgenia
我们提出了一个以个人为中心的基于代理的模型和一个灵活的工具 GeoSpread，用于研究和预测病毒和疾病在城市环境中的传播。我们利用韩国疾病控制与预防中心 (KCDC) 收集的 COVID-19 数据，分析了 2020 年 1 月 20 日至 2020 年 5 月 31 日期间感染者的患者和路线数据，并发现感染群如何随时间发展。该分析提供了人口流动性的统计特征，并用于参数化 GeoSpread 以捕获疾病的传播情况。我们用真实情况验证 GeoSpread 的模拟预测，并评估不同的假设对策场景，以说明该流行病建模工具的有用性和灵活性。
We present an individual-centric agent-based model and a flexible tool, GeoSpread, for studying and predicting the spread of viruses and diseases in urban settings. Using COVID-19 data collected by the Korean Center for Disease Control & Prevention (KCDC), we analyze patient and route data of infected people from January 20, 2020, to May 31, 2020, and discover how infection clusters develop as a function of time. This analysis offers a statistical characterization of population mobility and is used to parameterize GeoSpread to capture the spread of the disease. We validate simulation predictions from GeoSpread with ground truth and we evaluate different what-if counter-measure scenarios to illustrate the usefulness and flexibility of the tool for epidemic modeling.
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DOI：
--
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影响因子：
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