Open Ocean Particle Flux Variability From Surface to Seafloor
Open Ocean Particle Flux Variability From Surface to Seafloor
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从表面到海底的开放海洋粒子通量变化
DOI：
10.1029/2021gl092895
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发表时间：
2021
影响因子：
5.2
通讯作者：
Lampitt, Richard S.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cael, B. B.;Bisson, Kelsey;Conte, Maureen;Duret, Manon T.;Follett, Christopher L.;Henson, Stephanie A.;Honda, Makio C.;Iversen, Morten H.;Karl, David M.;Lampitt, Richard S.
通过净初级生产（NPP）固定的碳沉入海洋内部是海洋生物地球化学循环的重要组成部分。 NPP 测量遵循对数正态概率分布，这意味着尽管 NPP 很复杂，但 NPP 变化可以通过两个参数简单地描述。通过分析开放海洋颗粒通量的全球数据库，我们表明这种对数正态概率分布传播到颗粒有机碳（POC）、碳酸钙和蛋白石的近海底通量的变化中。亚热带和温带时间序列站点的深海粒子通量遵循相同的对数正态概率分布，强烈表明对数正态描述是稳健的并且适用于多个尺度。这种对数正态性意味着 29% 的最高测量值占近海底 POC 通量总量的 71%。我们讨论了 NPP 到深海 POC 通量变化减弱的可能原因，并提出了根据矿物通量和深度预测 POC 通量的更新关系。
The sinking of carbon fixed via net primary production (NPP) into the ocean interior is an important part of marine biogeochemical cycles. NPP measurements follow a log‐normal probability distribution, meaning NPP variations can be simply described by two parameters despite NPP's complexity. By analyzing a global database of open ocean particle fluxes, we show that this log‐normal probability distribution propagates into the variations of near‐seafloor fluxes of particulate organic carbon (POC), calcium carbonate, and opal. Deep‐sea particle fluxes at subtropical and temperate time‐series sites follow the same log‐normal probability distribution, strongly suggesting the log‐normal description is robust and applies on multiple scales. This log‐normality implies that 29% of the highest measurements are responsible for 71% of the total near‐seafloor POC flux. We discuss possible causes for the dampening of variability from NPP to deep‐sea POC flux, and present an updated relationship predicting POC flux from mineral flux and depth.
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影响因子：
5.2
作者：
Bisson, K. M.;Siegel, D. A.;Buesseler, K. O.
通讯作者：
Buesseler, K. O.
CARIACO 海洋时间序列计划的科学遗产。
影响因子：
17.3
作者：
F. Muller‐Karger;Y. Astor;C. Benitez‐Nelson;K. Buck;K. Fanning;L. Lorenzoni;E. Montes;Digna Rueda;M. Scranton;E. Tappa;G. Taylor;R. Thunell;L. Troccoli;R. Varela
通讯作者：
R. Varela
豪猪深渊平原 (PAP) 上的持续观测站：时间序列观测和过程研究的见解
DOI：
10.1016/j.dsr2.2010.01.003
发表时间：
2010
影响因子：
3
作者：
R. Lampitt;D. Billett;Adrian P. Martin
通讯作者：
Adrian P. Martin
影响因子：
5.2
作者：
Buitenhuis, Erik T.;Hashioka, Taketo;Le Quere, Corinne
通讯作者：
Le Quere, Corinne
DOI：
10.1073/pnas.1814559115
发表时间：
2018-11-27
影响因子：
11.1
作者：
Smith KL Jr;Ruhl HA;Huffard CL;Messié M;Kahru M
通讯作者：
Kahru M