A Predictive Approach to Model Selection
A Predictive Approach to Model Selection
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DOI：
10.1080/01621459.1979.10481632
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发表时间：
1979-03
影响因子：
3.7
通讯作者：
S. Geisser;W. Eddy
中科院分区：
文献类型：
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作者：
S. Geisser;W. Eddy
摘要针对面向预测的高结构模型选择问题，提出了一种贝叶斯和样本重用的综合方法。类似的方法也适用于低结构模型。讨论了嵌套范式和非嵌套范式，并给出了示例。
Abstract This article offers a synthesis of Bayesian and sample-reuse approaches to the problem of high structure model selection geared to prediction. Similar methods are used for low structure models. Nested and nonnested paradigms are discussed and examples given.