Probabilités, Analyse des données et statistique
Probabilités, Analyse des données et statistique
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DOI：
10.2307/2532171
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发表时间：
1991-06
期刊：
影响因子：
1.9
通讯作者：
G. Saporta
中科院分区：
文献类型：
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作者：
G. Saporta
表：I. Outils probabilistes。 1. 概率模型。 2. 随机变量。 3. 变量偶数、条件。 4. 随机向量。 Formes squaretiques et lois associees。二.探索性统计。 5. 数字的单一维度描述。 6. 描述变量之间的双向联系和测量。 7. 分析主要成分。 8. 对变量组进行分析和比较。 9. 分析信件。 10. 分析对应倍数。 11. 分类方法。三．推断统计。 12. Distributions des caracteristiques d'un echantillon。 13. L'估计。 14. 统计检验。 15. Methodes de Monte-Carlo et de reechantillonnage（Jack-knife，bootstrap）。四．模型预测。 16.La回归简单。 17. 多重回归和一般线性模型。 18. 分析判别和回归逻辑。 19. 算法方法、模型选择和学徒原理。 V. Recueil des donnees。 20. 桑德吉斯。 21. 经验计划。附件。参考书目。名称索引。指数。
Table des matieres : I. Outils probabilistes. 1. Modele probabiliste. 2. Variables aleatoires. 3. Couples de variables aleatoires, conditionnement. 4. Vecteurs aleatoires. Formes quadratiques et lois associees. II. Statistique exploratoire. 5. Description unidimensionnelle de donnees numeriques. 6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables. 7. L'analyse en composantes principales. 8. L'analyse canonique et la comparaison de groupes de variables. 9. L'analyse des correspondances. 10. L'analyse des correspondances multiples. 11. Methodes de classification. III. Statistique inferentielle. 12. Distributions des caracteristiques d'un echantillon. 13. L'estimation. 14. Les tests statistiques. 15. Methodes de Monte-Carlo et de reechantillonnage (Jack-knife, bootstrap). IV. Modeles predictifs. 16. La regression simple. 17. La regression multiple et le modele lineaire general. 18. Analyse discriminante et regression logistique. 19. Methodes algorithmiques, choix de modeles et principes d'apprentissage. V. Recueil des donnees. 20. Sondages. 21. Plans d'experiences. Annexes. Bibliographie. Index des noms. Index.