Minimax AUC Fairness: Efficient Algorithm with Provable Convergence
Minimax AUC Fairness: Efficient Algorithm with Provable Convergence
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Minimax AUC 公平性：具有可证明收敛性的高效算法
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Ying, Yiming
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Yang, Zhenhuan;Ko, Yan Lok;Varshney, Kush R;Ying, Yiming
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DOI：
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发表时间：
2020-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Preethi Lahoti;Alex Beutel;Jilin Chen;Kang Lee;Flavien Prost;Nithum Thain;Xuezhi Wang;Ed H. Chi
通讯作者：
Preethi Lahoti;Alex Beutel;Jilin Chen;Kang Lee;Flavien Prost;Nithum Thain;Xuezhi Wang;Ed H. Chi
DOI：
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发表时间：
2020-07
期刊：
Proceedings of machine learning research
影响因子：
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作者：
Natalia Martínez;Martín Bertrán;G. Sapiro
通讯作者：
Natalia Martínez;Martín Bertrán;G. Sapiro
排名和回归的成对公平性
DOI：
10.1609/aaai.v34i04.5970
发表时间：
2019
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
H. Narasimhan;Andrew Cotter;Maya R. Gupta;S. Wang
通讯作者：
S. Wang
深度神经网络学习中不平衡分类问题的 AUC 最大化
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Ishihara D.;Ramegowda P.C.;Takata R.;Niho T.;Horie T.;Koji Fukudome;Masaki Aida and Ayako Hashizume;Shuyu Zhang and Yoshikazu Washizawa
通讯作者：
Shuyu Zhang and Yoshikazu Washizawa