Sequential gallery for interactive visual design optimization
Sequential gallery for interactive visual design optimization
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用于交互式视觉设计优化的顺序画廊
DOI：
10.1145/3386569.3392444
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Masataka Goto
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yuki Koyama;Issei Sato;Masataka Goto
可视化设计任务通常涉及调整许多设计参数。例如，照片的颜色分级涉及许多参数，其中一些非专家用户可能不熟悉。我们提出了一种新颖的用户在环优化方法，允许用户通过简单得多的二维搜索子任务来探索这样的高维设计空间，从而高效地找到合适的参数集。这种方法被称为顺序平面搜索，它基于贝叶斯优化，以尽可能少地向用户提供必要的查询。为了帮助用户响应平面搜索查询，我们还建议使用基于图库的界面，该界面提供在自适应网格视图中排列的二维子空间中的选项。我们称这个交互框架为Sequential Gallery，因为用户可以从界面提供的选项中按顺序选择最佳选项。我们用合成函数进行的实验表明，我们的顺序平面搜索可以在比基线更少的迭代中找到满意的解。我们还进行了一项初步的用户研究，结果表明，在照片增强的情况下，新手可以有效地使用Sequential Gallery完成搜索任务。
Visual design tasks often involve tuning many design parameters. For example, color grading of a photograph involves many parameters, some of which non-expert users might be unfamiliar with. We propose a novel user-in-the-loop optimization method that allows users to efficiently find an appropriate parameter set by exploring such a high-dimensional design space through much easier two-dimensional search subtasks. This method, called sequential plane search, is based on Bayesian optimization to keep necessary queries to users as few as possible. To help users respond to plane-search queries, we also propose using a gallery-based interface that provides options in the two-dimensional subspace arranged in an adaptive grid view. We call this interactive framework Sequential Gallery since users sequentially select the best option from the options provided by the interface. Our experiment with synthetic functions shows that our sequential plane search can find satisfactory solutions in fewer iterations than baselines. We also conducted a preliminary user study, results of which suggest that novices can effectively complete search tasks with Sequential Gallery in a photo-enhancement scenario.
使用贝叶斯优化的众包界面功能设计
DOI：
10.1145/3290605.3300482
发表时间：
2019
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Dudley J
通讯作者：
Dudley J
MenuOptimizer：菜单系统的交互优化
DOI：
10.1145/2501988.2502024
发表时间：
2013
期刊：
Proceedings of the 26th annual ACM symposium on User interface software and technology
影响因子：
--
作者：
G. Bailly;A. Oulasvirta;T. Kötzing;S. Hoppe
通讯作者：
S. Hoppe
DOI：
10.1613/jair.4806
发表时间：
2013-01
期刊：
J. Artif. Intell. Res.
影响因子：
--
作者：
Ziyun Wang;M. Zoghi;F. Hutter;David Matheson;Nando de Freitas
通讯作者：
Ziyun Wang;M. Zoghi;F. Hutter;David Matheson;Nando de Freitas