The NLTK FrameNet API: Designing for Discoverability with a Rich Linguistic Resource

The NLTK FrameNet API: Designing for Discoverability with a Rich Linguistic Resource
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NLTK FrameNet API：利用丰富的语言资源进行可发现性设计

DOI：
10.18653/v1/d17-2001
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发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the First Workshop on Narrative Understanding
影响因子：
--
通讯作者：
Chuck Wooters
Chuck Wooters
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Nathan Schneider;Chuck Wooters

文献摘要

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NLTK 套件中集成了新的 Python API，可提供对 FrameNet 1.7 词汇数据库的访问。词典（以框架形式构建）以及带注释的句子可以通过编程方式进行处理，或者通过交互式 Python 提示符以人类可读的显示方式进行浏览。
A new Python API, integrated within the NLTK suite, offers access to the FrameNet 1.7 lexical database. The lexicon (structured in terms of frames) as well as annotated sentences can be processed programatically, or browsed with human-readable displays via the interactive Python prompt.