Comparing Machine Learning Classifiers for Object-Based Land Cover Classification Using Very High Resolution Imagery
Comparing Machine Learning Classifiers for Object-Based Land Cover Classification Using Very High Resolution Imagery
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使用超高分辨率图像比较基于对象的土地覆盖分类的机器学习分类器
DOI：
10.3390/rs70100153
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发表时间：
2014-12
期刊：
影响因子：
5
通讯作者：
Han Lijian
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qian Yuguo;Zhou Weiqi;Yan Jingli;Li Weifeng;Han Lijian
本研究评估和比较了四种机器学习分类器-支持向量机（SVM），正态贝叶斯（NB），分类回归树（CART）和K最近邻（KNN）-对非常高分辨率图像进行分类的性能，使用
This study evaluates and compares the performance of four machine learning classifiers—support vector machine (SVM), normal Bayes (NB), classification and regression tree (CART) and K nearest neighbor (KNN)—to classify very high resolution images, using a
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影响因子：
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作者：
Pal, M
通讯作者：
Pal, M
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作者：
Foody, Giles M.;Mathur, Ajay;Boyd, Doreen S.
通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Chengquan Huang;L. Davis;J. Townshend
通讯作者：
Chengquan Huang;L. Davis;J. Townshend
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作者：
Song, Xianfeng;Duan, Zheng;Jiang, Xiaoguang
通讯作者：
Jiang, Xiaoguang
使用 IKONOS 图像进行城市植被测绘的面向对象方法
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3.4
作者：
XIUYING ZHANG, XUEZHI FENG;HONG JIANG
通讯作者：
HONG JIANG