Predicting outcomes of smoking cessation interventions in novel scenarios using ontology-informed, interpretable machine learning
Predicting outcomes of smoking cessation interventions in novel scenarios using ontology-informed, interpretable machine learning
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使用基于本体的、可解释的机器学习来预测新场景中戒烟干预的结果
DOI：
10.12688/wellcomeopenres.20012.1
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发表时间：
2023
影响因子：
--
通讯作者：
Hastings J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hastings J
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ESC-Rules：可解释的、语义约束的规则集
DOI：
10.48550/arxiv.2208.12523
发表时间：
2022
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Martin Glauer;Robert West;S. Michie;Janna Hastings
通讯作者：
Janna Hastings
DOI：
10.1186/s13012-017-0641-5
发表时间：
2017-10-18
期刊：
Implementation science : IS
影响因子：
--
作者：
Michie S;Thomas J;Johnston M;Aonghusa PM;Shawe-Taylor J;Kelly MP;Deleris LA;Finnerty AN;Marques MM;Norris E;O'Mara-Eves A;West R
通讯作者：
West R
在线论文创作工具 (PAT)，用于改进行为科学试验的报告和证据综合。
影响因子：
4.2
作者：
R. West
通讯作者：
R. West
影响因子：
3.6
作者：
Michie S;West R;Sheals K;Godinho CA
通讯作者：
Godinho CA
影响因子：
168.9
作者：
Anthenelli, Robert M.;Benowitz, Neal L.;Evins, A. Eden
通讯作者：
Evins, A. Eden