Machine learning algorithms for the Belle II experiment and their validation on Belle data
Machine learning algorithms for the Belle II experiment and their validation on Belle data
复制标题
Belle II 实验的机器学习算法及其在 Belle 数据上的验证
DOI：
10.5445/ir/1000078149
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Thonas Keck
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Thonas Keck
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DOI：
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发表时间：
2016-11
期刊：
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影响因子：
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作者：
Gilles Louppe;M. Kagan;Kyle Cranmer
通讯作者：
Gilles Louppe;M. Kagan;Kyle Cranmer
影响因子：
5
作者：
M. Huschle;T. Kuhr;M. Heck;P. Goldenzweig;A. Abdesselam;I. Adachi;K. Adamczyk;H. Aihara;S. Sai
通讯作者：
M. Huschle;T. Kuhr;M. Heck;P. Goldenzweig;A. Abdesselam;I. Adachi;K. Adamczyk;H. Aihara;S. Sai
τ− → π− π− π+ ντ 中的强子结构衰变
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
E. Shibata
通讯作者：
E. Shibata
基于神经贝叶斯的分层算法，用于 B 工厂的 B 介子的完全重建
DOI：
10.1016/j.nima.2011.06.008
发表时间：
2011
影响因子：
1.4
作者：
M. Feindt;F. Keller;M. Kreps;T. Kuhr;S. Neubauer;D. Zander;A. Zupanc
通讯作者：
A. Zupanc
开发和评估基于热量计的新变量，用于贝尔实验中缺失的能量分析
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Grygier
通讯作者：
J. Grygier