Combination of interval-valued belief structures based on intuitionistic fuzzy set
Combination of interval-valued belief structures based on intuitionistic fuzzy set
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基于直觉模糊集的区间值置信结构组合
DOI：
10.1016/j.knosys.2014.06.008
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发表时间：
2014-09
影响因子：
8.8
通讯作者：
Xiaodan Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yafei Song;Xiaodan Wang
通过定义区间值信念结构，将信念函数理论引入区间集。几十年来，Dempster-Shafer（D-S）证据理论已经扩展到联合收割机组合区间值信念结构。虽然已有研究者提出了几种组合方法，但这一问题至今仍未得到完全解决。在分析现有的非理性或次优方法后，提出了一种新的区间值信念结构组合。新的组合方法是基于直觉模糊集建模，而不是非线性规划模型，这是计算复杂。数值例子来说明所提出的新方法的性能。
Theory of belief function can be introduced to the interval set by defining interval-valued belief structures. The Dempster–Shafer (D–S) theory of evidence has been extended to combine interval-valued belief structures for decades. Although there already exist several combination approaches proposed by previous researchers, this problem has not been fully resolved so far. A novel combination of interval-valued belief structures is developed after analyzing existing irrational or suboptimal approaches. The novel combination approach is modeled based on intuitionistic fuzzy set, rather than nonlinear programming models, which are computational complicated. Numerical examples are implemented to illustrate the performance of the proposed novel approach.
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影响因子：
8.8
作者：
Zhun-ga Liu, Quan Pan, Jean Dezert
通讯作者：
Zhun-ga Liu, Quan Pan, Jean Dezert
影响因子：
--
作者：
ZADEH, LA
通讯作者：
ZADEH, LA
DOI：
10.1016/j.fss.2006.06.008
发表时间：
2006-09
期刊：
Fuzzy Sets Syst.
影响因子：
--
作者：
Yingming Wang;T. Elhag
通讯作者：
Yingming Wang;T. Elhag
DOI：
10.1049/pbpo161e_ch3
发表时间：
2021-07
期刊：
Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy logic and neural networks
影响因子：
--
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
3.9
作者：
CHEN, SM;TAN, JM
通讯作者：
TAN, JM