A Full-Scale Implementation of the NAPP 1880 U.S. Census Data Set Using Dimensional Modeling and Data-Warehousing Technology
A Full-Scale Implementation of the NAPP 1880 U.S. Census Data Set Using Dimensional Modeling and Data-Warehousing Technology
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使用维度建模和数据仓储技术全面实施 NAPP 1880 美国人口普查数据集
DOI：
10.1080/01615440.2010.506417
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Healey R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Healey R
数据仓库是一种高性能数据库技术，用于处理可以多种方式聚合和交叉制表的复杂数据立方体。如果数字普查变量的分层结构代码列表可以转换为驱动交叉分类方法的分析维度，则可以使用此技术分析个人级别的美国 1880 年人口普查记录，以提取印刷普查卷中无法提供的信息。研究并解决了在建设包含东北工业州数百万条记录的大型仓库过程中遇到的问题。此外，还确定了人口普查提供的职业信息的缺陷，并实施了新的职业编码系统，以便在未来随着来自非人口普查数据源的新信息的出现，促进纠正这些缺陷。
Data warehousing is a high-performance database technology for the processing of complex data cubes that can be aggregated and crosstabulated in a wide variety of ways. Individual-level U.S. 1880 census records can be analyzed using this technology to extract information not available from printed census volumes, if hierarchically structured code lists for numerical census variables can be converted into analytical dimensions that drive the crossclassification methods. Problems encountered in the construction of a full-scale warehouse, containing millions of records for Northeastern industrial states, are examined and resolved. Also, deficiencies in census-supplied information on occupations are identified, and a new occupational-coding system is implemented to facilitate remedying of these deficiencies in future, as new information from noncensus data sources becomes available.
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