Evaluating Critical Reinforcement Learning Framework in the Field
Evaluating Critical Reinforcement Learning Framework in the Field
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现场评估关键强化学习框架
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Chi, M.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ju, S.;Zhou, G.;Barnes, T.;Chi, M.
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影响因子：
3.9
作者：
Fachantidis, Anestis;Taylor, Matthew;Vlahavas, Ioannis
通讯作者：
Vlahavas, Ioannis
影响因子：
56.9
作者：
Silver, David;Hubert, Thomas;Hassabis, Demis
通讯作者：
Hassabis, Demis
从实例研究到解决问题：平稳过渡有助于学习
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Renkl;R. Atkinson;Uwe Maier;Richard K. Staley
通讯作者：
Richard K. Staley
适应性支持与交替工作示例和辅导问题：哪个可以带来更好的学习？
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
User Modeling, Adaptation, and Personalization
影响因子：
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作者：
A. Najar;A. Mitrovic;B. McLaren
通讯作者：
B. McLaren
提高学生在以叙事为中心的学习环境中解决问题的能力：模块化强化学习框架
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence in Education
影响因子：
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作者：
Jonathan P. Rowe;James C. Lester
通讯作者：
James C. Lester