Adaptive Droplet Routing for MEDA Biochips via Deep Reinforcement Learning
Adaptive Droplet Routing for MEDA Biochips via Deep Reinforcement Learning
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通过深度强化学习实现 MEDA 生物芯片的自适应液滴路由
DOI：
10.23919/date54114.2022.9774737
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Pajic, Miroslav
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Elfar, Mahmoud;Liang, Tung-Che;Chakrabarty, Krishnendu;Pajic, Miroslav
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DOI：
10.1073/pnas.2014739117
发表时间：
2020-09-15
影响因子：
11.1
作者：
Ganguli A;Mostafa A;Berger J;Aydin MY;Sun F;Ramirez SAS;Valera E;Cunningham BT;King WP;Bashir R
通讯作者：
Bashir R
影响因子：
3.9
作者：
Huang, Shuquan;Connolly, Jessica;Fair, Richard B.
通讯作者：
Fair, Richard B.
快速冠状病毒测试：他们能做什么和不能做什么
影响因子：
64.8
作者：
Giorgia Guglielmi
通讯作者：
Giorgia Guglielmi
基于液滴等分操作和预测分析的 MEDA 生物芯片中的自适应和前滚错误恢复
DOI：
10.1109/tmscs.2018.2827030
发表时间：
2018
期刊：
IEEE Transactions on Multi-Scale Computing Systems
影响因子：
--
作者：
Zhanwei Zhong;Zipeng Li;K. Chakrabarty
通讯作者：
K. Chakrabarty
用于可编程 CMOS 实验室平台的微电极单元设计
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
International Symposium on Circuits and Systems
影响因子：
--
作者：
Yingchieh Ho;Gary Wang;Kelvin Yi;Yi;Keng;Yun;Chen
通讯作者：
Chen