A Multiobjective Brain Storm Optimization Algorithm Based on Decomposition
A Multiobjective Brain Storm Optimization Algorithm Based on Decomposition
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一种基于分解的多目标头脑风暴优化算法
DOI：
10.1155/2019/5301284
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发表时间：
2019-01
期刊：
影响因子：
2.3
通讯作者：
Lei Xiujuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dai Cai;Lei Xiujuan
头脑风暴优化(BSO)算法是一种简单有效的进化算法。一些多目标头脑风暴优化算法搜索效率较低。本文将分解技术与多目标头脑风暴相结合
Brain storm optimization (BSO) algorithm is a simple and effective evolutionary algorithm. Some multiobjective brain storm optimization algorithms have low search efficiency. This paper combines the decomposition technology and multiobjective brain storm
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基于邻域集成分解的自组织多目标优化
影响因子：
6
作者：
Zhang Hu;Zhang Xiujie;Gao Xiao-Zhi;Song Shenmin
通讯作者：
Song Shenmin
DOI：
10.1016/j.ins.2016.01.068
发表时间：
2016-06
期刊：
Inf. Sci.
影响因子：
--
作者：
Xianpeng Wang;Lixin Tang
通讯作者：
Xianpeng Wang;Lixin Tang
DOI：
10.1007/978-3-319-91337-7_13
发表时间：
2017-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
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通讯作者：
Iyad Abu Doush;Mohammad Qasem Bataineh;Mohammed El-Abd
影响因子：
11.8
作者：
Zhan, Zhi-Hui;Li, Jingjing;Shi, Yu-Hui
通讯作者：
Shi, Yu-Hui
基于头脑风暴过程的优化算法
DOI：
10.4018/978-1-4666-6328-2.ch001
发表时间：
2015-01-01
期刊：
EMERGING RESEARCH ON SWARM INTELLIGENCE AND ALGORITHM OPTIMIZATION
影响因子：
--
作者：
Shi, Yuhui
通讯作者：
Shi, Yuhui