Learnersourcing: Student-generated Content @ Scale
Learnersourcing: Student-generated Content @ Scale
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学习者采购：学生生成的内容@规模
DOI：
10.1145/3491140.3528286
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Khosravi, Hassan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Moore, Steven;Stamper, John;Brooks, Christopher;Denny, Paul;Khosravi, Hassan
第一次年度研讨会学习者外包：学生生成的内容@规模正在学习@规模2022。这个混合研讨会将使与会者在learnersourcing空间，包括教师，研究人员，学习工程师和许多其他角色的充分机会。我们相信，来自广泛背景和学习者外包知识的参与者可以受益并为本次研讨会做出贡献，因为学习者外包借鉴了教育，众包，学习分析，数据挖掘，ML/NLP等领域的工作。此外，由于学习者外包过程涉及许多利益相关者（学生、教师、研究人员、教学设计人员等），多个观点可以帮助告知未来哪些学生生成的内容可能是有用的，新的和更好的方法来评估内容的质量，并激发与会者之间的潜在合作努力。我们最终希望展示每个人如何利用learnersourcing，让参与者使用现有工具获得实践经验，使用它们或自己的平台创建自己的learnersourcing活动，并参与讨论learnersourcing领域的未来挑战和机遇。我们的希望是吸引有兴趣扩大教学和评估内容的生成和那些有兴趣使用在线学习平台的与会者。
The first annual workshop on Learnersourcing: Student-generated Content @ Scale is taking place at Learning @ Scale 2022. This hybrid workshop will expose attendees to the ample opportunities in the learnersourcing space, including instructors, researchers, learning engineers, and many other roles. We believe participants from a wide range of backgrounds and prior knowledge on learnersourcing can both benefit and contribute to this workshop, as learnersourcing draws on work from education, crowdsourcing, learning analytics, data mining, ML/NLP, and many more fields. Additionally, as the learnersourcing process involves many stakeholders (students, instructors, researchers, instructional designers, etc.), multiple viewpoints can help to inform what future student-generated content might be useful, new and better ways to assess the quality of the content and spark potential collaboration efforts between attendees. We ultimately want to show how everyone can make use of learnersourcing and have participants gain hands-on experience using existing tools, create their own learnersourcing activities using them or their own platforms, and take part in discussing the next challenges and opportunities in the learnersourcing space. Our hope is to attract attendees interested in scaling the generation of instructional and assessment content and those interested in the use of online learning platforms.
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影响因子：
3.7
作者：
Solmaz Abdi;Hassan Khosravi;S. Sadiq;Gianluca Demartini
通讯作者：
Solmaz Abdi;Hassan Khosravi;S. Sadiq;Gianluca Demartini
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