Random coding strategies for minimum entropy
Random coding strategies for minimum entropy
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最小熵的随机编码策略
DOI：
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发表时间：
1975
影响因子：
2.5
通讯作者：
E. Posner
中科院分区：
文献类型：
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作者：
E. Posner
证明了对无记忆信源进行分组编码，存在一个固定的随机编码策略，以获得信源的绝对epsilon熵。也就是说，可以独立于块长度来选择策略。主要的新工具是关于一个概率分布相对于另一个概率分布的相对熵泛函的半连续的一个简单结果。该定理将率失真理论的一个结果推广到“零无限”的情况。
This paper proves that there exists a fixed random coding Strategy for block coding a memoryless information source to achieve the absolute epsilon entropy of the source. That is, the strategy can be chosen independent of the block length. The principal new tool is an easy result on the semicontinuity of the relative entropy functional of one probability distribution with respect to another. The theorem generalizes a result from rate-distortion theory to the "zero-infinity" case.